Ad Hoc Rapportering Og Analyse

Ad Hoc Rapportering Og Analyse

Ad hoc rapportering og analyse er evnen til å generere innsikt fra forretningsdata på forespørsel. Ved å svare på forretningsspørsmål nå, i stedet for neste uke eller neste måned, kan du overgå konkurrentene dine.

hva er ad hoc-rapportering?

ad hoc-rapportering genererer engangsrapporter for umiddelbar, spesifikk bruk.

Vi er alle kjent med de samme gamle kvartalsrapportene som alltid følger et bestemt format. En ad hoc-rapport er imidlertid annerledes: et forretningsspørsmål stilles, og resultatene samles og vises nesten umiddelbart i et lesbart format.

for eksempel, hvis du vil vite hvordan salgsstedsdemografien din har endret seg de siste fem årene, kan du enkelt visualisere dette med kart for hvert år.

ad hoc-rapportering kan enkelt utføres på et datasett av forretningsanalytikere med de riktige verktøyene. Dataene må imidlertid organiseres for ikke-tekniske brukere. De trenger et selvbetjent rapporteringsverktøy for å kommunisere med dataene, transformere dem og vise dem i et lesbart format.

hva er ad hoc-analyse?

Ad hoc analyse utfører on-demand kompleks spørring på data for et bestemt forretningsspørsmål.

du utfører for eksempel ad hoc-analyse for å se om et fall i salget skyldes regional produktknaphet eller sesongmessige prisvariasjoner.

tilgjengeligheten av ad hoc-analyse avhenger av hvor vanskelig forretningsspørsmålet er å løse. For eksempel kan spørsmålet besvares direkte fra dataene, det kan kreve tilpasset kode, eller det kan være noe som dataanalysemaler kan løse. Hvis den trenger tilpasset koding, krever dette en forretningsanalytiker. Men hvis en mal kan brukes eller spørsmålet kan besvares direkte fra dataene, og programvaren som brukes til å generere resultater, er smart nok, kan en ikke-teknisk bruker utføre ad hoc-analyse.

Hvorfor trenger du ad hoc rapportering og analyse?

Ta forretningsbeslutninger raskere

ad hoc-rapportering og-analyse gjør at du raskt kan finne svar på forretningsspørsmål fra eksisterende data. Beslutninger kan gjøres raskt ved hjelp av denne smidige tilnærmingen. Ad hoc er spesielt nyttig når uforutsette hendelser krever et raskt skifte i operasjoner.

Gjør det mulig for ikke-tekniske brukere å visualisere data umiddelbart

problemet med mange business intelligence-løsninger er at de krever at forretningsanalytikere og dataspesialister lager rapporter for ikke-tekniske målgrupper. Sluttbrukeren krever en rapport – men dataene må organiseres av en dataspesialist før du bruker den.

med ad hoc-rapportering og analyse er dataene allerede tilgjengelige og oppdaterte. Alt som trengs er at sluttbrukeren skal velge riktig vektorer, spørringstype og visningsalternativ for å visualisere dataene.

Frigjør dataspesialistenes tid

dataspesialistenes tid er dyrebar, og De bør ikke bruke den til å utføre enkle spørringer om og om igjen på forretningsdataene dine. Dette er en perfekt bruk for ad hoc rapportering og analyse programvare for å frigjøre tid for dataarbeidere å løse komplekse forretningsspørsmål.

Krav Til ad hoc-rapportering og analyse

1. Underliggende data må være rene, fullstendige og oppdaterte

svarene som genereres fra ad hoc-rapportering og analyse, er bare like gode som de underliggende dataene. Hvis for eksempel leads-databasen din er full av falske adresser som er angitt på et webskjema, har du ikke en nøyaktig ide om hvor leads kommer fra hvis du analyserer dataene.

1. Underliggende data må være tilgjengelige til enhver tid

med flere personer som krever at spørsmålene deres besvares samtidig, er det avgjørende at en database ikke låses for spørring.

1. Ikke-tekniske brukere trenger opplæring

Nye programvareprodukter krever praktisk opplæring. Dra og slipp redaktører er det beste valget for ikke-tekniske brukere å raskt lære en ad hoc rapportering og analyseverktøy. Men de vil fortsatt gjøre feil og trenger støtte.

For å se bipps ad hoc rapportering og analyse i aksjon…