- Ad Hoc Reporting and Analysis
- Che cos’è la segnalazione ad hoc?
- Che cos’è l’analisi ad hoc?
- Perché hai bisogno di report e analisi ad hoc?
- Rendere più veloci le decisioni aziendali
- Consente agli utenti non tecnici di visualizzare istantaneamente i dati
- Liberare il tempo degli specialisti dei dati
- Requisiti di reporting e analisi ad hoc
Ad Hoc Reporting and Analysis
Ad hoc reporting and analysis è la capacità di generare insights dai dati aziendali su richiesta. Rispondere alle domande di business ora, piuttosto che la prossima settimana o il mese prossimo, consente di superare la concorrenza.
Che cos’è la segnalazione ad hoc?
Report ad hoc genera report una tantum per un uso immediato e specifico.
Conosciamo tutti gli stessi vecchi rapporti trimestrali aziendali che seguono sempre un formato specifico. Tuttavia, un rapporto ad hoc è diverso: viene posta una domanda aziendale e i risultati vengono raccolti e visualizzati quasi istantaneamente in un formato leggibile dall’uomo.
Ad esempio, se vuoi sapere come sono cambiati i dati demografici della tua posizione di vendita negli ultimi cinque anni, puoi facilmente visualizzarli con le mappe per ogni anno.
Il reporting ad hoc può essere facilmente eseguito su un set di dati dagli analisti aziendali con gli strumenti giusti. Tuttavia, i dati devono essere organizzati per utenti non tecnici. Avranno bisogno di uno strumento di reporting self-service per interfacciarsi con i dati, trasformarli e visualizzarli in un formato leggibile.
Che cos’è l’analisi ad hoc?
L’analisi ad hoc esegue interrogazioni complesse su richiesta sui dati per una specifica domanda aziendale.
Ad esempio, si esegue un’analisi ad hoc per verificare se un calo delle vendite è stato causato dalla scarsità di prodotti regionali o dalle variazioni stagionali dei prezzi.
La disponibilità di analisi ad hoc dipende da quanto sia difficile risolvere la questione aziendale. Ad esempio, la domanda può essere risolta direttamente dai dati, potrebbe richiedere un codice personalizzato o potrebbe essere qualcosa che i modelli di analisi dei dati possono risolvere. Se ha bisogno di codifica personalizzata, questo richiede un analista di business. Ma se un modello può essere utilizzato o la domanda può essere risolta direttamente dai dati e il software utilizzato per generare risultati è abbastanza intelligente, un utente non tecnico può eseguire analisi ad hoc.
Perché hai bisogno di report e analisi ad hoc?
Rendere più veloci le decisioni aziendali
Reporting e analisi ad hoc consentono di trovare rapidamente le risposte alle domande aziendali dai dati esistenti. Le decisioni possono essere prese rapidamente utilizzando questo approccio agile. Ad hoc è particolarmente utile quando gli eventi imprevisti richiedono un rapido spostamento delle operazioni.
Consente agli utenti non tecnici di visualizzare istantaneamente i dati
Il problema di molte soluzioni di business intelligence è che richiedono analisti aziendali e specialisti dei dati per creare report per audience non tecniche. L’utente finale richiede un report, ma i dati devono essere organizzati da uno specialista dei dati prima di utilizzarli.
Con reporting e analisi ad hoc, i dati sono già disponibili e aggiornati. Tutto ciò che serve è che l’utente finale scelga i vettori, il tipo di query e l’opzione di visualizzazione giusti per visualizzare i dati.
Liberare il tempo degli specialisti dei dati
Il tempo degli specialisti dei dati è prezioso e non dovrebbero spenderlo eseguendo query semplici più e più volte sui dati aziendali. Questo è un uso perfetto per reporting ad hoc e software di analisi per liberare tempo per i vostri lavoratori di dati per risolvere le vostre domande di business complesse.
Requisiti di reporting e analisi ad hoc
- I dati sottostanti devono essere puliti, completi e aggiornati
Le risposte generate da reporting e analisi ad hoc sono valide solo quanto i dati sottostanti. Ad esempio, se il tuo database di lead è pieno di indirizzi falsi inseriti in un modulo Web, non hai un’idea precisa di dove provengono i tuoi lead se analizzi i dati.
- I dati sottostanti devono essere accessibili in ogni momento
Con più persone che richiedono risposte alle loro domande contemporaneamente, è fondamentale che un database non sia bloccato per l’interrogazione.
- Gli utenti non tecnici hanno bisogno di formazione
I nuovi prodotti software richiedono una formazione pratica. Gli editor drag and drop sono la scelta migliore per gli utenti non tecnici per imparare rapidamente uno strumento di reporting e analisi ad hoc. Tuttavia, faranno ancora errori e avranno bisogno di supporto.
Per vedere in azione i report e le analisi ad hoc di bipp…
