mi az Egymintás T-teszt?
az egymintás t-teszt a t-teszt család tagja. A t-teszt család összes tesztje összehasonlítja a folyamatos szintű (intervallum vagy Arány) átlagos pontszámainak különbségeit, általában elosztott adatok. A független vagy függő mintás t-tesztekkel ellentétben az egymintás t-teszt csak egy átlagos pontszámmal működik. Az egymintás t-teszt összehasonlítja egyetlen minta átlagát egy előre meghatározott értékkel annak meghatározása érdekében, hogy a minta átlaga lényegesen nagyobb vagy kisebb-e ennél az értéknél.
a független minta t-teszt összehasonlítja az egyik különálló csoport átlagát egy másik csoport átlagával. Egy példa kutatási kérdés egy független minta t-teszt lenne, “Do fiúk és lányok különböznek a SAT pontszámok?”A függő minta t-teszt összehasonlít két egyező pontszámot vagy mérést (például előtte vs.utána). Példa egy függő minta T-teszt kutatási kérdésére:” javulnak-e a tanulók osztályzatai, miután korrepetálást kapnak?”
másrészt az egymintás t-teszt összehasonlítja a megfigyelt mintában talált átlagos pontszámot valamilyen előre meghatározott vagy hipotetikus értékkel. Jellemzően a hipotetikus érték a populáció átlaga vagy más elméletileg származtatott érték.

fedezze fel, hogyan segítünk szerkeszteni a dolgozat fejezeteit
az elméleti keret összehangolása, cikkek összegyűjtése, hiányosságok szintetizálása, világos módszertan és adatterv megfogalmazása, valamint a kutatás elméleti és gyakorlati következményeinek írása átfogó disszertációszerkesztő szolgáltatásaink részét képezik.
- hozd értekezés szerkesztési szakértelem fejezetek 1-5 időben.
- Kövesse nyomon az összes változást, majd dolgozzon veled, hogy tudományos írást hozzon létre.
- folyamatos támogatás a Bizottság visszajelzéseinek kezelésére, a felülvizsgálatok csökkentésére.
az egymintás t-teszt néhány lehetséges alkalmazása magában foglalja a minta tesztelését egy előre meghatározott vagy várható érték alapján, a minta tesztelését egy bizonyos referenciaértékkel szemben, vagy egy replikált kísérlet eredményeinek tesztelését az eredeti vizsgálattal szemben. Például egy kutató meg akarja határozni, hogy egy bizonyos népességben a nyugdíjba vonulás átlagos életkora 65 év. A kutató reprezentatív mintát vett a nyugdíjba vonuló emberekről, és megkérdezte, hogy milyen korban nyugdíjba vonultak. Ezután egy mintából álló t-tesztet lehet végezni a mintában kapott átlagéletkor (például 63) összehasonlítására a hipotetikus 65-ös tesztértékkel. A t-teszt meghatározza, hogy a mintánkban talált különbség nagyobb-e, mint amire véletlenül számítanánk.
az EGYMINTÁS T-teszt az SPSS-ben
ebben a példában egymintás t-tesztet fogunk végezni annak megállapítására, hogy a hallgatók lakosságának átlagéletkora lényegesen nagyobb vagy kevesebb, mint 9,5 év.

mielőtt ténylegesen elvégezzük az egymintás t-tesztet, első lépésünk az eloszlás normalitásának ellenőrzése. Ezt meg lehet tenni egy Q-Q parcellával (az analize > Leíró statisztika alatt található az SPSS-ben). Ezután egyszerűen hozzáadjuk a tesztelni kívánt változót (age) a dobozhoz, és megerősítjük, hogy a teszteloszlás normál értékre van állítva. Ez létrehozza az alább látható diagramot. A kimenet azt mutatja, hogy a kis értékek és a nagy értékek némileg eltérnek a normalitástól. További ellenőrzésként Lefuttathatunk egy Kolmogorov-Smirnov (K-S) tesztet annak a nullhipotézisnek a tesztelésére, hogy a változó normálisan eloszlik. Itt azt találjuk, hogy a K-S teszt nem szignifikáns; így nem utasíthatjuk el a nullhipotézist, és feltételezhetjük, hogy az életkor általában eloszlik.



térjünk át az egymintás t-tesztre, amely megtalálható az elemzés > összehasonlítás azt jelenti, hogy > Egymintás T-teszt…

az egymintás t-teszt párbeszédpanel meglehetősen egyszerű. Hozzáadjuk az age tesztváltozót a Tesztváltozók listájához, majd beírjuk a teszt értékét. Esetünkben a hipotetikus tesztérték 9,5. A párbeszédablak beállításai … megadja nekünk a hiányzó értékek kezelésének beállítását, valamint a teszteléshez használt konfidencia intervallum szélességének megadását.


Miután beállította az összes megfelelő beállítást, kattintson az OK gombra az elemzés futtatásához. Az alábbi ábra mutatja a kimenetet. Az “Egymintás statisztika” szakasz a minta leíró statisztikáit mutatja, beleértve a tesztértékkel összehasonlított átlagot is. Az” Egymintás teszt ” szakasz a t-teszt eredményeit mutatja. Ebben az esetben a nullhipotézis az, hogy a minta átlaga 9,5. Ebben a példában a jelentőség (alfa )szintjét állítjuk be.05. A Sig. oszlop megjeleníti a teszt p-értékét. Az eredmények azt mutatják, hogy a p-érték (.592) nagyobb, mint .05. Ez azt sugallja, hogy a nullhipotézist nem lehet elutasítani, és a minta kora nem különbözik jelentősen a 9-től.5.
