Hvad er One-Sample T-Test?
en-prøve t-test er medlem af t-testfamilien. Alle testene i T-testfamilien sammenligner forskelle i gennemsnitlige scoringer af kontinuerligt niveau (interval eller forhold), normalt distribuerede data. I modsætning til den uafhængige eller afhængige prøve t-test fungerer one-sample t-test kun med en gennemsnitlig score. T-testen med en prøve sammenligner gennemsnittet af en enkelt prøve med en forudbestemt værdi for at bestemme, om prøvegennemsnittet er signifikant større eller mindre end denne værdi.
den uafhængige prøve t-test sammenligner gennemsnittet af en særskilt gruppe med gennemsnittet af en anden gruppe. Et eksempel på forskningsspørgsmål til en uafhængig prøve t-test ville være, “adskiller drenge og piger sig i deres SAT-score?”Den afhængige prøve t-test sammenligner to matchede scoringer eller målinger (såsom før vs. efter). Et eksempel på forskningsspørgsmål til en afhængig prøve t-test ville være, ” forbedres elevernes karakterer, efter at de har modtaget vejledning?”
på den anden side sammenligner one-sample t-testen den gennemsnitlige score, der findes i en observeret prøve, med en forudbestemt eller hypotetisk værdi. Typisk er den hypotetiske værdi befolkningens gennemsnit eller en anden teoretisk afledt værdi.
Opdag, hvordan vi hjælper med at redigere dine Afhandlingskapitler
tilpasning af teoretiske rammer, indsamling af artikler, syntese af huller, artikulering af en klar metode og dataplan og skrivning om de teoretiske og praktiske konsekvenser af din forskning er en del af vores omfattende afhandlingsredigeringstjenester.
- Bring afhandling redigering ekspertise til kapitel 1-5 i tide.
- Spor alle ændringer, og arbejd derefter med dig for at skabe videnskabelig skrivning.
- løbende støtte til adresse udvalg feedback, reducere revisioner.
nogle mulige anvendelser af en-prøve t-test inkluderer test af en prøve mod en forudbestemt eller forventet værdi, test af en prøve mod et bestemt benchmark eller test af resultaterne af et replikeret eksperiment mod den oprindelige undersøgelse. For eksempel vil en forsker måske bestemme, om gennemsnitsalderen for pensionering i en bestemt befolkning er 65. Forskeren ville tegne en repræsentativ prøve af personer, der går på pension, og spørge i hvilken alder de gik på pension. En T-test med en prøve kunne derefter udføres for at sammenligne den gennemsnitlige alder opnået i prøven (f.eks. 63) med den hypotetiske testværdi på 65. T-testen bestemmer, om forskellen, vi finder i vores prøve, er større, end vi ville forvente at se ved en tilfældighed.
One-Sample T-testen i SPSS
i dette eksempel vil vi gennemføre en one-sample t-test for at afgøre, om gennemsnitsalderen for en population af studerende er signifikant større eller mindre end 9,5 år.
før vi rent faktisk gennemfører en-prøve t-test, vores første skridt er at kontrollere fordelingen for normalitet. Dette kan gøres med et K-K-Plot (placeret under analyser > Beskrivende statistik i SPSS). Derefter tilføjer vi simpelthen den variabel, vi vil teste (alder), til boksen og bekræfter, at testfordelingen er indstillet til Normal. Dette opretter det diagram, du ser nedenfor. Udgangen viser, at små værdier og store værdier afviger noget fra normalitet. Som en ekstra kontrol kan vi køre en Kolmogorov-Smirnov (K-s) test for at teste nulhypotesen om, at variablen normalt distribueres. Vi finder her, at K-S-testen ikke er signifikant; således kan vi ikke afvise nulhypotesen og kan antage, at alder normalt fordeles.
lad os gå videre til en-prøve t-test, som kan findes i analyser > Sammenlign midler > en-prøve T-Test…
dialogboksen en prøve t-test er ret enkel. Vi tilføjer testvariablen alder til listen over Testvariabler og indtaster derefter testværdien. I vores tilfælde er den hypotetiske testværdi 9,5. Dialogindstillingerne … giver os indstillingen for, hvordan man administrerer manglende værdier, og også muligheden for at specificere bredden på det konfidensinterval, der bruges til test.
når alle de relevante indstillinger er indstillet, skal du klikke på OK for at køre analysen. Figuren nedenfor viser output. Afsnittet “one-Sample Statistics” viser beskrivende statistik for prøven, herunder gennemsnittet sammenlignes med testværdien. Afsnittet” one-Sample Test ” viser resultaterne af t-testen. I dette tilfælde er nulhypotesen, at gennemsnittet af prøven er lig med 9,5. Med henblik på dette eksempel vil vi sætte vores signifikansniveau (alfa) til .05. signaturfil. kolonne viser p-værdien for testen. Resultaterne viser, at p-værdien (.592) er større end .05. Dette antyder, at nulhypotesen ikke kan afvises, og prøvens alder er ikke signifikant forskellig fra 9.5.
