ROI står for “return on investment” og er i det væsentlige en turneringsspillers måde at holde styr på resultaterne på. Måske er vi bekendt med ideen om, at cash game – spillere holder styr på deres vinderrate ved hjælp af bb/100-mængden af big blinds vundet pr.100 hænder i gennemsnit.
desværre ville dette ikke fungere særlig godt som et mål for vindrate for en turneringsspiller. Hvorfor? Fordi det ville være muligt for dem at have en positiv bb/100-vindrate, men stadig tabe penge samlet på grund af de stigende blinde niveauer. Det er muligt at vinde flere bbs end vores modstandere i en sit-n-go eller turnering, men stadig ikke færdig på toppen.
så turnering og sit-n-go spillere har klart brug for en anden metode til at holde styr på deres gevinster. Det er her ROI kommer ind.
Indholdsfortegnelse
Sådan beregnes ROI
formlen for ROI er ret ligetil.
*som decimal-multiplicer med 100 for ROI%
fratrække vores turnering buyins fra vores turnering gevinster vil give os vores samlede overskud. Med andre ord skal vi trække vores buyins fra vores samlede gevinster for at beregne vores nettoresultat.
tip – resultatet vil være i decimalformat og skal ganges med 100 for at give vores ROI som en procentdel (ROI%).
lad os øve med et par eksempler for at sikre, at formlen giver mening.
eksempel 1. Vi har spillet 100 $1 sit-N-goes. Vores bruttogevinster er $256 (ikke fortjeneste, bruttogevinster). Hvad er vores ROI?
se om du kan besvare spørgsmålet her ved at beregne ROI. Bekræft derefter dit svar med nedenstående beregning.
tip – Når vi taler om “bruttoresultat”, taler vi om alle de penge, vi har vundet uden at overveje vores tab/buyins.
svar – det første skridt er at beregne overskud. Vi har sandsynligvis gjort dette lidt hårdere, end det skal være. Hvis vi kendte vores start bankroll, kunne vi bare tjekke vores nuværende bankroll og finde ud af vores nettoresultat.
alligevel, i dette scenario har vi investeret $100 i buyins, (100 * $1). Så, hvis vores bruttogevinster er $256, dette må betyde, at vores nettoresultat er $156.
samlet overskud = $156
beløb brugt på Buyins – $100
156/100 = 1.56
så husk at denne værdi er vores ROI udtrykt som en decimal. Vi kan gange dette med 100, hvis vi foretrækker at se vores ROI udtrykt som en procentdel. I dette tilfælde ville vores ROI% være 156%.
så i det væsentlige, hver gang vi spiller en af disse $1 Sit-N-go turneringer, laver vi 156% af vores buyin i gennemsnit, dvs. $1.56. Dette resultat er et absolut stort investeringsafkast. En rimelig ROI ville være tættere på 10% over en stor prøve.
eksempel 2. Vi spiller 1000 $5 sit-n-go ‘ s med en ROI på 13%. Hvad er det samlede overskud? Hvad er vores bruttogevinster?
Bruttogevinster er stort set ubrugelige, som spillere bryr vi os kun om vores nettoresultat. Men beregning af bruttogevinster hjælper med at sikre, at vi forstår ROI-formlen, og at vi kender forskellen mellem bruttogevinster og samlet (netto) overskud.
igen, se om du kan besvare spørgsmålet og derefter bekræfte dit svar med beregningen nedenfor.
svar – hvis vi har en ROI på 13% over denne prøve betyder det i det væsentlige, at for hver $5 vi investerer, laver vi yderligere 13% af vores $5 buyin. Så hvad er 13% af $5?
$5 * 0.13 = $0.65.
så for hver af de 1000 turneringer, vi har spillet, har vi lavet $0.65 i gennemsnit. Så hvad er vores samlede fortjeneste?
$0.65 * 1000 = $650
vores bruttogevinster inkluderer dog det beløb, vi brugte på buyins. I dette tilfælde brugte vi $5000 på buyins (1000 * $5). Så vores bruttogevinster ville have været $5650, hvilket betyder, at vores bruttotab derfor ville være $5000 – da vi ved, at vores nettoresultat er $650.
nogle gange, når du laver matematik, kan det være umagen værd at lave lidt reverse engineering bare for at hjælpe os med at kontrollere vores tal. Lad os se, om vi kan indtaste tallene i ROI-formlen for at komme tilbage til vores oprindelige 13% ROI
så det samlede overskud var $ 650.
vi brugte $ 5000 på buyins.
vores ROI udtrykt som decimal er 650/5000 = 0.13
vi kan multiplicere dette med 100 for at nå frem til vores oprindelige ROI på 13%.
ROI og varians
måske var en af grundene til, at vi havde en ekstremt høj ROI-værdi i det første eksempel, at stikprøvestørrelsen var meget lille. Vi havde kun spillet 100 Sit-N-go turneringer.
dette tal kan virke som meget, men sandheden er, hvis vi har spillet mindre end omkring 200 sit-n-go ‘ er, kan vores ROI være vildt unøjagtig. Gynger i sit-n-goes kan vare over flere hundrede turneringer.
dette problem er kompliceret endnu mere, når vi begynder at spille større feltbegivenheder som MTTs. Jo flere deltagere i hver af de turneringer, vi tilmelder os, jo højere varians, og jo større stikprøvestørrelse kræves for at nå frem til et noget nøjagtigt ROI.
maksimering af ROI
i mange tilfælde vil vi gerne maksimere vores ROI, når vi spiller pokerturneringer.
vi kan maksimere vores ROI ved –
- spiller på netværk med lave turneringsgebyrer
- Leder du efter netværk med bløde turneringsspil
ROI er dog ikke den vigtigste faktor for en turneringsspiller. En høj ROI kan give os håneret, men for professionelle pokerspillere er den vigtigste måling typisk $/time (dollars i timen).
vi kan for eksempel finde ud af, at hvis vi spiller hurtigere format sit-n-go ‘ er (hurtigere blind struktur og blinde niveauer osv.), vores ROI er lavere. Men, hvis vi gør en større mængde af dollars i timen spille disse formater, vi virkelig pleje, at vores samlede ROI er lavere?
det samme kan siges om at spille Sit-n-go med højere grænse. det er rigtigt, at vi kan maksimere vores ROI ved at spille sit-n-go med lavere grænse, men hvis vores timesats er højere i spil med højere indsatser. Måske skulle vi ikke være ligeglade med, at vores ROI er lidt lavere.
så i sidste ende kan ROI bruges som en god grov guide til at bestemme, hvordan vi har det på turneringsscenen. Men vi skal også huske, at ROI er stærkt påvirket af varians. I mange tilfælde vil det ikke være den vigtigste måling til bestemmelse af succes for en turneringsspiller.
